Xilinx: FPGA-basierte Plattform für intelligente Cloud-Applikationen Beschleunigung der Learning-Applikationen - KEM

Xilinx: FPGA-basierte Plattform für intelligente Cloud-Applikationen

Beschleunigung der Learning-Applikationen

Victor Peng, Executive Vice President und General Manager der Programmable Products Group bei Xilinx Bild: Xilinx
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Mit Baidu Inc. verwendet ein führender chinesischer Internet-Suchdienstanbieter Xilinx-FPGAs zur Beschleunigung von Machine-Learning-Applikationen in seinen Datenzentren. Beide Unternehmen kooperieren, um den großvolumigen Einsatz der FPGA-basierten beschleunigten Plattformen stetig zu erweitern. Das rasche Wachstum neu entstehender Applikationen erhöht zunehmend die Auslastung der Rechnerkapazitäten. Deshalb setzen Datenzentren vermehrt Akzeleratoren für ihre Applikationen ein, um mit der Nachfrage nach größerem Durchsatz bei geringer Latenz Schritt zu halten und einen praktikablen Energieverbrauch zu bewahren. Xilinx FPGAs bieten die Energie-Effizienz zum praktikablen Einsatz von Akzeleratoren in Datenzentren und erzielen dabei eine zehn- bis 20-fache Verbesserung der Performance pro Watt. Die für Baidu optimierten FPGA-Plattformen sind auf Machine-Learning-Applikationen wie Bild- und Sprachverarbeitung abgestimmt. Baidu plant diese Plattformen auch in seiner Initiative zur Entwicklung kommerziell erfolgreicher autonomer Fahrzeuge zu verwenden. In den Datenzentren des Unternehmens lässt sich mit ihnen schnell ein leistungsfähiger zentralisierter Akzelerator-Pool konfigurieren, um auch die höchsten Verarbeitungsspitzen seitens der Kunden zu bewältigen. „Die FPGA-basierte Beschleunigung entwickelt eine eigene Dynamik, wie diese signifikante Implementierung von Baidu zeigt”, sagt Victor Peng, Executive Vice President und General Manager der Programmable Products Group bei Xilinx. „Wir begrüßen Baidus Innovation, Expertise und Kreativität bei der Markteinführung fortschrittlicher Applikationen.” ik
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