Mit der neuen Hydraulikaggregate-Generation CytroBox verknüpft Bosch Rexroth die Fluidtechnologie standardmäßig mit dem Internet der Dinge (IoT), für eine maximale Verfügbarkeit und niedrigere Wartungskosten. Das Hydraulikaggregat liefert mit seiner intelligenten und energieeffizienten Modulbauweise einen neuen Lösungsansatz für den mittleren Leistungsbereich bis 30 kW. Es nimmt 50 Prozent weniger Bauraum ein als konventionelle Aggregate und ist mit Geräuschemissionen von unter 75 dB(A) – auch unter Volllast. Die in das Aggregat integrierte Software-Lösung CytroConnect erfasst über Sensoren die wesentlichen Betriebszustände und analysiert sie online. Ein Dashboard zeigt Instandhaltern alle relevanten Parameter an und gibt wichtige Wartungshinweise. Ein Fingertipp auf ein beliebiges mobiles Endgerät und der Instandhalter sieht auf einen Blick die wichtigsten Zustandsdaten des abfragten Aggregats: Leistungs- und Betriebsdaten, Ölstand, Ölgüte und Temperatur im Zeitverlauf. Die Kompaktaggregate erfassen diese Daten automatisiert, verarbeiten sie vor und senden sie verschlüsselt in eine Cloud. Über die Browser-basierte Oberfläche wählen sich Instandhalter drahtlos in den CytroConnect Service ein und rufen die Daten unabhängig von ihrem Standort innerhalb oder außerhalb der Fabrik ab.
Neben dem Freemium-Grundbaustein können Maschinenhersteller und Anwender optional weitere digitale Service-Bausteine hinzubuchen. Der Baustein „Maintain“ meldet regelbasiert als Push-Dienst Fehler, verarbeitet zusätzliche Statusinformationen und gibt Wartungshinweise. Die vorimplementierten Regeln helfen Anwendern und bilden die Basis für die Condition Monitoring Lösung „Maintain“. Die Regeln können aber auch programmierfrei an individuellen Anforderungen angepasst werden. Das Service-Paket „Predict“ nutzt die Machine-Learning-Algorithmen des Rexroth Online Diagnostics Networks (ODiN). Hier hat Bosch Rexroth sein Hydraulik-Domänenwissen in die Software integriert und erstellt über Analyse-Algorithmen einen Gesundheitsindex für das Aggregat. Diese Analysen bilden die Basis für Predictive-Maintenance-Konzepte und damit eine maximale Verfügbarkeit. eve
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