(bt) Trotz moderner Maschinen gibt es bei der Ernte von Getreide innerhalb eines Tages Phasen einerseits mit sehr hoher und andererseits mit relativ geringer Arbeitsbelastung. Forschende des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) entwickeln nun ein automatisiertes Assistenzsystem, das Fahrerinnen und Fahrern abhängig vom aktuellen Beanspruchungsniveau Aufgaben zur Bearbeitung empfiehlt. Das System hält einer Unter- und Überforderung entgegen und die Daueraufmerksamkeit kontinuierlich aufrecht.
Mehrere Teilsysteme
Die neuartige Fahrerkabine besteht aus mehreren Teilsystemen. Dabei geht es vor allem darum, zu erkennen, wie sehr die Fahrerin oder der Fahrer aktuell beansprucht ist. In Studien wurde der Belastungszustand mittels Blickerfassung (Eye-Tracking) untersucht. Auch ein Fitnessarmband, das mithilfe von Lichtsignalen den Puls ermittelt und so das Stresslevel messen kann, sei vorstellbar. Diese sollen dann künftig über eine auf Augmented Reality (AR) basierende Schnittstelle ins Sichtfeld des Fahrers projiziert werden, um die Kabine nicht mit Bedienelementen zu überladen. Die an das Beanspruchungsniveau anpassungsfähige Mensch-Maschine-Schnittstelle hat nicht nur ökonomische sondern auch ökologische Vorteile. Durch die digitale Vernetzung der Fahrerkabine werden für die Ernte hilfreiche Informationen wie Wettervorhersagen oder Daten zur Bodenbelastung eingebunden.
Kontakt:
Karlsruher Institut für Technologie
Tel.: +49 721 608-0
E-Mail: info@kit.edu
Website. www.kit.eu