Im Forschungsprojekt ARIZ erarbeitet das Unternehmen Festo mit Partnern wirtschaftliche Einsatzgebiete von Robotern mit dem Ziel, einen flexiblen und wandlungsfähigen Produktionsassistenten in sicherer Mensch-Maschine-Kooperation aufzubauen. Ein weiteres Projektziel ist, die besonderen Qualifizierungsbedarfe der Mitarbeiter, die an Produktionsarbeitsplätzen mit Robotern zusammenarbeiten, abzuleiten. Im Projekt entwickeln die Partner einen Demonstrator für die variantenreiche Produktion, der verschiedene Aufgaben übernehmen kann: Im Sinne der wandlungsfähigen Produktion soll er nicht fest verbaut werden, sondern mobil beweglich sein und flexibel eingesetzt werden. Der Assistenzroboter wird mit dem übergeordneten IT-System vernetzt, um selbst Informationen abrufen zu können und dadurch den Bedienern die Konfiguration zu vereinfachen. Festo hat den Einsatz in der Prozessanlaufstufe – einem Bereich, in dem neue Technologien getestet werden, bevor sie in die Produktion überführt werden – erfolgreich getestet. Dort hilft ein Apas-Roboter von Bosch bei der Qualitätsprüfung von Leiterplatten. Der Demonstrator soll flexibel unterschiedliche Montagearbeitsplätze unterstützen. Standardisierung ist hier das Schlüsselwort: Große Herausforderungen für die Montage mit dem Roboter sind individualisierte Produkte und viele Varianten in kleinen Losgrößen. Auch bei Greifaufgaben ist entweder Standardisierung der Schlüssel zum Erfolg oder es sind universelle Greifer-Lösungen gefragt.
Neben Festo Automation ist auch Festo Didactic im Projekt ARIZ beteiligt. Die RWTH Aachen University erforscht die arbeitswissenschaftlichen Auswirkungen der Mensch-Roboter-Kooperation, beispielsweise im Sinne der Akzeptanz. Die Robomotion GmbH entwickelt auf Basis des Wanderarbeiter-Konzepts Montage-Stationen.
Das Konsortium besteht aus:
Festo AG & Co. KG
Festo Didactic SE
Human-Computer Interaction Center der RWTH Aachen University (HCIC)
Institut für Unternehmenskybernetik e.V. der RWTH Aachen University (IfU)
Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau der RWTH Aachen University (IMA)
Zentrum für Lern- und Wissensmanagement der RWTH Aachen University (ZLW)
robomotion GmbH
Das Projekt ARIZ wird unter dem Förderkennzeichen 01FG14003A im Zuge des Programmes „Innovationen für die Produktion, Dienstleistung und Arbeit von morgen“ vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert. eve
Hannover Messe 2019: Halle 15, Stand D11