Bislang erfolgt die Wartung von Landwirtschafts- und Forstmaschinen grundsätzlich nach festen Intervallen, in denen die Mechaniker Komponenten unabhängig vom Zustand austauschen oder von außen optisch kontrollieren. So können Servicetechniker aber nicht den internen Verschleißgrad erkennen. Dadurch kommt es immer wieder zu teuren Ausfällen mobiler Arbeitsmaschinen im Feld, obwohl die Wartungsintervalle eingehalten und zahlreiche Komponenten, teilweise unnötig, ausgetauscht wurden.
Wellenförmige Unterlegscheiben, Spiraldruckfedern, Tellerfedern... Die Liste erprobter Federn, die für eine Vielzahl von Anwendungen in Frage kommen, ist...
Hier bietet Bosch Rexroth mit der App Predict Drivetrain eine datenbasierte Dienstleistung, die Verschleiß auf Komponenten- und Modulebene erkennt, bevor es zu einem Ausfall kommt. In die Hydrauliksysteme der mobilen Arbeitsmaschinen weitgehend ohnehin integrierte Sensoren für Drehzahl, Druck, Temperatur von Pumpe und Motor erfassen die Betriebszustände. Software verknüpft diese Daten mit Big Data Analyseinstrumenten und dem Komponentenwissen des Unternehmens. Daraus erkennt sie zuverlässig Anomalien sowie allmählich entstehende Defekte. Die bereitet diese Informationen automatisiert auf und warnt einen definierten Personenkreis vor Maschinenausfällen. OEMs können PredictDrivetrain in die eigene Software-Architektur integrieren. eve
Agritechnica: Halle 16, Stand A04
